当前抗击新型肺炎疫情形势日趋严峻，看到了很多抗击疫情得措施，在朋友圈备受赞扬，但是也有点不是滋味！

今年已经2020年了，如果在大灾大疫面前，我们还是靠的村长的喇叭、社区大门口的保安、被挖断的路、老大爷手里的红缨枪、居委会大妈的电话以及微信群的班主任，是在有点说不过去了吧，云计算、大数据、物联网、人工智能、5G在过去的几年里，已经在中国取得了长足的进步，养兵千日用兵一时，我们先来看看大数据行业表现得怎样！

壹：官方

1月26日，工信部已召开疫情防控大数据支撑服务工作调度会，陈肇雄副部长提出要：运用大数据分析，支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策，迫在眉睫，要求信息通信系统做好疫情防控大数据支撑服务工作，加强联防联控，坚决打赢疫情防控攻坚战。

1月27日，陈肇雄主持召开疫情防控大数据专家会商会，研究部署大数据支撑服务疫情防控相关工作，并成立了疫情防控大数据专家组。

贰：科研

今天是一个数字化的世界，是一个有算力、网络、智能主导的世界。解决肺炎疫情根本上还是要靠疫苗研制和找到有效的药物。中国的巨头这一次的表现，符合公民企业的基本规范。

1月30日百度研究院宣布：将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒 RNA 空间结构预测速度。

1月22日即发布了2019新型冠状病毒资源库，助力科研人员利用这一资源库，开展新型冠状病毒基因组变异分析，该数据中心计算资源由中科曙光提供。

1月24日，中山大学药学院教授罗海彬提出“需要大量计算资源”的紧急需求，中科曙光迅速协调计算资源，帮助该团队开展药物筛选作业。

1月29日，阿里云正式宣布：疫情期间，向全球公共科研机构免费开放一切AI算力，以加速本次新型肺炎新药和疫苗研发。并与全球健康药物研发中心GHDDI合作开发人工智能药物研发和大数据平台，为新型冠状病毒科学研究提供重要数据支撑。

叁：公众

要相信每个人都会做出合乎理性的判断，并采取理性的行为，只要他们拥有足够的真实的信息。在这方面，大数据可谓非常重要。

笔者印象非常深刻的是腾讯推出的辟谣平台，在信息轰炸、谣言与真相共舞的特殊时期，这个平台宛如夜航雾海的灯塔。

百度地图的迁徙大数据平台(http://qianxi.baidu.com)开放查询的城市从100个扩展到了300多个。同时百度地图还上线热力图查看人口流量密度、“湖北籍游客定点酒店”专题地图、“肺炎疫情期出行管控消息速报”功能服务聚合页、与健康中国合作，上线全国300余个重点城市发热门诊信息。

肆：政府

为政府提供数据决策支持，真实有效的数据，在这次疫情中的价值凸显无疑，有人因为数据丢了乌纱帽，有人因为数据做了错误决策，有人因为数据备受质疑。在数字政府建设已经成为治理能力和治理体系现代化的关键选项的今天，一个真实的数据决策支持系统非常的必要。

百的智能外呼平台很赞，推出针对疫情防控的智能外呼平台，可提供流动人员排查、本地居民排查/回访、特定人群通知三大场景的外呼服务，能被应用于社区情况排查和通知回访等场景；

每日互动，一家杭州的大数据公司，其“个医”团队联合李兰娟院士团队共同利用大数据技术研制寻找无意识密集接触者，据说目前做出的疫情趋势图与真实情况的拟合度越来越高，已经将一些数据提供给了政府的一些重要部门。

极光数据也通过大数据汇集整理，为政府部门防控疫情提供数据支援和支持。

科大国创紧急为合肥政府开发了疫情信息展示平台，使得合肥的管理者能够：实时监控所有区县确诊、疑似、密切接触者的病历分析，同时绘制每天的动态分析图。

曙光云支持抚州市临川区政府建设了一套疫情信息管理系统。这个系统能够：掌握返乡人员相关数据，并从返乡人员的整体分布、人员身份、身体情况、返乡时间等多方面多维度进行分析，据说能够做到“快速采集，实时分析，精准上报”

自1月21日始，数梦工场为多地政府提供大数据支持，包括浙江衢州基于城市数据大脑将城市数据大脑应用于市内外地重点车辆跟踪，长沙市警务云数据中心疫情大数据分析，并通过模型算法，分析出武汉回长人员和潜在感染人群，通过轨迹分析，精准排查排摸并辅助疫情防控部署。

福建省通信管理局组织省内三家基础电信企业运用大数据分析，加强对流动人员的疫情监测，收集统计上报相关信息18.6万条。

可以说，在这次抗击疫情中，中国的大数据行业表现可圈可点，在很大程度上发挥出了数据的作用，但是我们也要看到，距离真正的发挥科技的力量，展现数据的力量，替代村口的红缨枪和村长的大喇叭，大数据行业还有很长的路要走！